Network Automation

Netzwerk automatisieren.
Effizienz steigern.

Wir begleiten Sie durch den gesamten Automation Lifecycle — von der Datensammlung bis zur automatisierten Ausführung. Ohne black-box Lösungen, mit messbaren Ergebnissen.

Der Automation Loop → Leistungen

Der Automation Loop

Erfolgreiche Network Automation beginnt mit qualitätsgesicherten Daten

Fünf Stufen, eine Philosophie: Automatisierung muss auf soliden Daten aufbauen.

01

Visibility & Telemetry

Vollständige Netzwerktransparenz in Echtzeit. Wir sammeln Daten aus allen Quellen — Router, Switches, Firewalls, Cloud.

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02

Data Aggregation

Korrelation und Normalisierung aller Telemetrie-Daten. Strukturierte, konsistente Daten als Grundlage für Analysen.

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03

Analytics & AI/ML

Mustern erkennen, Anomalien identifizieren, Vorhersagen treffen. Intelligente Auswertung Ihrer Netzwerkdaten.

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04

Policy & Orchestration

Regelbasierte Steuerung und automatisierte Workflows. Definierte Policies, ausführbar ohne manuelles Eingreifen.

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05

Automated Execution

Automatische Korrektur und Reaktionen. Von der Alarmierung bis zur automatisierten Remediation.

Leistungen

Automation für jede Rolle und jedes Team

Ob Netzwerk-Team, DevOps oder NOC — wir liefern Lösungen, die in Ihre bestehende Infrastruktur passen.

Keine monolithischen Plattformen. Offene, dokumentierte Integrationen, die Sie selbst weiterentwickeln können.

70% weniger manueller Aufwand
<5min Reaktionszeit (Auto)
100% offene Standards

Details zu jedem Schritt

01 — Visibility & Telemetry

Grundlage jeder Automation ist vollständige Transparenz. Wir implementieren Telemetrie-Layer die NetFlow, sFlow, SNMP, gRPC/Telemetry und API-basierte Datenquellen konsolidieren. Egal ob On-Premises, Cloud oder Hybrid.

  • Netzwerk-Monitoring (Zabbix, Prometheus, Grafana)
  • Flow-basierte Analyse (ntopng, SiLK)
  • API-Integration (REST, gRPC, NETCONF/YANG)
  • Cloud-Telemetrie (AWS VPC Flow Logs, Azure Network watcher)
02 — Data Aggregation & Correlation

Rohdaten werden zu verwertbaren Informationen. Wir bauen Datenpipelines die Events korrelieren, Duplikate eliminieren und strukturierte Datenmodelle (z.B. nach IETF/JSON RFC 8949) erzeugen.

  • SIEM-Integration (Wazuh, Security Onion)
  • Zeitreihendatenbanken (InfluxDB, TimescaleDB)
  • Kafka/Redpanda als Event-Backbone
  • CEF, Syslog, JSON Normalisierung
03 — Analytics & AI/ML

Muster erkennen bevor sie zum Problem werden. Wir setzen Machine Learning für Anomalie-Erkennung, Kapazitätsplanung und prädiktive Analysen ein — auf Ihrer Infrastruktur, keine Cloud-Abhängigkeit.

  • Anomalie-Erkennung (Isolation Forest, LSTM-Autoencoder)
  • Verkehrsvorhersage und Kapazitätsplanung
  • Root-Cause-Analyse automatisiert
  • Open-Source ML-Stack (scikit-learn, PyTorch, MLflow)
04 — Policy Management & Orchestration

Regeln definieren, nicht Prozesse programmieren. Wir implementieren policy-basierte Orchestrierung mit Ansible, NAPALM und NETCONF/YANG — für reproduzierbare, dokumentierte Automatisierung.

  • Ansible Playbooks für Network Devices
  • NAPALM für herstellerunabhängige Konfiguration
  • YANG-Modelle und NETCONF/Z藩
  • GitOps-Workflows für Network Configuration
05 — Automated Execution & Remediation

Vom Alarm zur automatisierten Korrektur in Sekunden. Wir bauen Closed-Loop-Automation die erkannte Probleme ohne menschliches Eingreifen lösen kann — mit vollständigem Audit-Trail.

  • Auto-Remediation Playbooks
  • Self-Healing Network Components
  • Incident Ticketing Integration (OTRS, Zammad)
  • Vollständige Audit-Logs und Change-Dokumentation

Nächster Schritt

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